ML
Machine learning (ML) is a class of statistical methods that use parameters from known existing data and then predicts outcomes on similar novel data, such as with recession, decision trees, and state vector machines.
機器學習(ML)是一類統計方法,使用已知現有數據的參數,然後預測類似新數據的結果,例如衰退、決策樹和狀態向量機。
/ 統計數據
各種語言釋義
- 机器学习(ML)是一类统计方法,使用已知现有数据的参数,然后预测类似新数据的结果,例如衰退、决策树和状态向量机。
- 機器學習(ML)是一類統計方法,使用已知現有數據的參數,然後預測類似新數據的結果,例如衰退、決策樹和狀態向量機。
- Machine learning (ML) is a class of statistical methods that use parameters from known existing data and then predicts outcomes on similar novel data, such as with recession, decision trees, and state vector machines.
- L'apprentissage par machine (ML) est une méthode statistique qui utilise les paramètres des données existantes connues et qui prédit ensuite des résultats semblables à ceux de nouvelles données, comme la récession, l'arbre de décision et la machine vectorielle d'état.
- El aprendizaje automático (ML) es una clase de métodos estadísticos que utilizan parámetros conocidos de los datos existentes y luego predicen resultados similares a los nuevos datos, como la recesión, el árbol de decisiones y la máquina vectorial de Estado.
- Machine Learning (ML) é uma classe de métodos estatísticos que usam parâmetros de dados existentes conhecidos e, em seguida, prevê resultados em novos dados semelhantes, como recessão, árvores de decisão e máquinas vetoriais de estado.
- машинное обучение (ML) представляет собой тип статистического метода, который использует параметры известных данных, а затем прогнозирует результаты таких новых данных, как периоды рецессии, дерево принятия решений и вектор состояния.
- آلة التعلم ( مل ) هي فئة من الأساليب الإحصائية التي تستخدم المعلمات المعروفة من البيانات الموجودة ومن ثم توقع نتائج مماثلة لتلك التي من البيانات الجديدة ، مثل الركود ، شجرة القرار ، والدولة ناقلات آلة .
- Maschinelles Lernen (ML) ist eine Klasse statistischer Methoden, die Parameter aus bekannten vorhandenen Daten verwenden und dann Ergebnisse für ähnliche neue Daten vorhersagen, wie Rezession, Entscheidungsbäume und Zustandsvektormaschinen.
- 機械学習(ML)は、既知の既存データからパラメータを使用し、次に、リセッション、決定木、および状態ベクトルマシンのような類似の新しいデータの結果を予測する統計的方法のクラスである。
- 머신러닝(ML)은 기존의 데이터를 알고 있는 파라미터를 사용하여 쇠퇴, 의사결정 트리와 상태 벡터기와 같은 새로운 데이터의 결과를 예측하는 통계 방법이다.
- การเรียนรู้เครื่องจักรเป็นชนิดของวิธีการทางสถิติที่ใช้พารามิเตอร์ของข้อมูลที่มีอยู่แล้วทำนายผลของข้อมูลใหม่เช่นการถดถอยต้นไม้ตัดสินใจและเครื่องเวกเตอร์สถานะ