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Maurice Levine

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ML - Machine learning (ML) is a class of statistical methods that use parameters from known existing data and then predicts outcomes on similar novel data, such as with recession, decision trees, and state vector machines.
機器學習（ML）是一類統計方法，使用已知現有數據的參數，然後預測類似新數據的結果，例如衰退、決策樹和狀態向量機。

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ML - Machine learning (ML) is a class of statistical methods that use parameters from known existing data and then predicts outcomes on similar novel data, such as with recession, decision trees, and state vector machines.
機器學習（ML）是一類統計方法，使用已知現有數據的參數，然後預測類似新數據的結果，例如衰退、決策樹和狀態向量機。

社區 / 教育性
ML - Machine learning (ML) is a class of statistical methods that use parameters from known existing data and then predicts outcomes on similar novel data, such as with recession, decision trees, and state vector machines.
機器學習（ML）是一類統計方法，使用已知現有數據的參數，然後預測類似新數據的結果，例如衰退、決策樹和狀態向量機。

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