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學術與科學 / 學位
DL - Darcy Law (The law of permeability)
達西定律（滲透定律）

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DL - Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
深度學習（DL）是ML的一個子集，它使用受大腦結構和功能啟發的多層和算灋，稱為人工神經網路，從大量數據中學習。 DL用於電腦視覺、自然語言處理、推薦引擎等項目。

計算 / 技術
DL - Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
深度學習（DL）是ML的一個子集，它使用受大腦結構和功能啟發的多層和算灋，稱為人工神經網路，從大量數據中學習。 DL用於電腦視覺、自然語言處理、推薦引擎等項目。

社區 / 教育性
DL - Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
深度學習（DL）是ML的一個子集，它使用受大腦結構和功能啟發的多層和算灋，稱為人工神經網路，從大量數據中學習。 DL用於電腦視覺、自然語言處理、推薦引擎等項目。

計算
DL - Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
深度學習（DL）是ML的一個子集，它使用受大腦結構和功能啟發的多層和算灋，稱為人工神經網路，從大量數據中學習。 DL用於電腦視覺、自然語言處理、推薦引擎等項目。

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